Müşteri İlişkileri Yönetimi

Müşterilerinizin ne istediğini tahmin edin ve aksiyon alın

Müşteri adaylarınızın mağazanızı ilk ziyaretinden ürünü satın almasına kadar geçen tüm süreçleri tahminci analiz yaklaşımı ile analiz edin ve yapay zekanın desteği ile tam zamanında gerekli pazarlama aksiyonlarını alın. Potansiyel müşteriyi gerçek müşteriye dönüştürün.

Müşteri Skorlama

Müşteri skorlama; müşteri memnuniyetini tahmin etmeye, en değerli müşterileri tespit etmeye müşteri skorlarını kâra dönüştürmeye ve tahminci analitikler ile müşteri yaşam boyu değerini belirlemeye yarar.

Yapay zeka sayesinde, müşteriler istenilen dinamiklere göre analiz edilebilir ve gruplara ayrılabilir, segmentasyon bilgisine dayalı sadakat düzeyi, özel promosyonlar ve kampanyalar belirlenebilir.

Benzersiz Huni Yaklaşımı

Tanımlayıcı ve tahminci analizler ile,


> Müşteri yolculuğu aşamaları eklenebilir, kaldırılabilir veya yeniden adlandırılabilir.

> Aşamalar tıklanarak, o aşamalardaki müşteriler görüntülenir ya da liste alınır.
Ayrıca listeler csv dosyası olarak dışa aktarılabilir.

Tahminci analiz alanı şu soruları yanıtlar:

Hangi kişiler potansiyel müşterilerim olabilir?
Hangi müşterilere hangi özel promosyon mesajları göndermeliyim?
Hangi müşterilere özel teklifler göndermeliyim?
Kim hangi ürünü satın alacak ?
Hangi müşterilerimi kaybedeceğim?
Müşteriler, müşteri yolculuğunun hangi adımına kadar ilerleyecek
Ne kadar indirim oranına yeniden ürün satın alır?
Previous
Next

Yapay zeka aracılığıyla her bir müşterinin, müşteri yolculuğundaki yerini ve sonraki adımını tahmin edin.
Doğru müşteri hedeflemesi ile sadakati artırın.

Kampanyaların satın alma ihtimali en yüksek müşterilere yapılarak zamandan tasarruf edilmesi ve pazarlama bütçesinin en verimli biçimde kullanılması sağlanır.

salesmarketing-funnel-2-1024x857

Yapay zeka, her bir müşterinin müşteri yolculuğundaki yerini raporlar ve bir sonraki adımlarını tahmin eder. Bu sayede her bir aşamada hangi müşterilerin kaybedileceği ön görülebilir, pazarlama birimleri sadakat arttırıcı kampanyalar ile hangi müşterilerin hedeflenmesi gerektiğini bilerek daha etkin kampanyalar hazırlayabilir.

CR-1024x1024

Yapay zeka geçmiş satışlar ve müşteri davranışlarından makine öğrenmesi gerçekleştirerek potansiyel müşteri havuzlarından eşleştirmeler yapar. Bu sayede potansiyel müşteri adaylarından kimlerle iletişime geçilmeli, kimler abone/müşteri olmaya daha yatkın, ya da X ürünü ile hangi müşteriler ilgilenir gibi sorular yanıtlanır, gelecek adımlar tahmin edilebir.

En son gelişmelerden ve etkinliklerden haberdar olmak için bültenimize kaydolun.